В последние месяцы мы наблюдаем взрывной интерес к нейросетям в разных областях применения. Астрология также использует этот потенциал, открывает новые горизонты и перспективы в человеческом понимании влияния космоса на отдельного индивида.
Сегодня астрологи широко используют профессиональные компьютерные программы. Еще в начале своего пути в астрологии я и мои коллеги астрологи использовали толстые тома эфемерид и самостоятельно проводили сложные расчеты. Сейчас с этим легко справляются компьютеры. С одной стороны это позволяет сосредоточиться на собственно астрологии , немного оставив в стороне астрономию и математику, с другой – снимается ответственность и падает образовательный уровень подготовки астролога. Тем не менее вычислительные технологии являются незаменимым помощником в работе современного астролога и в этом прогрессе наблюдается больше плюсов, чем минусов.
В настоящий момент мы переходим на другой уровень использования астрологических вычислений, при помощи нейронных сетей.
В рамках ввода астрологических данных в нейросеть используются два подхода:
1. Кластерный и корреляционный анализ – подход математика, когда обрабатываются большие объемы информации, без учета относительно характера и качества планетарных влияний. Стоит задача отделения слабозначимых факторов от сильно значимых. В анализе используется не только: натальная карта , прогрессии, транзиты, соляры, но и редко используемые методы прогнозирования: революции, лунары, композиции .., характеристики планет: удаления от Солнца, скорость планет, ретроградность и многие другие показатели. В результате получается описание – Мультикарты, с учетом всех объектов в ближайшем космосе и значимых звезд .
2. Нелинейный анализ – подход астролога. Обучение нейросетей основам парадигм в астрологии и использование всех инструментариев. Цель – научить программу думать, как астролог. Астролог не заучивает интерпретации всех аспектов, а запоминает основные парадигмы : символику планет, знаков зодиака, домов, аспектов, крестов, стихий ретроградных планет, термов и т.д., методы прогнозирования и на их основе строит синтез. Из всего банка знаний выделяет основные принципы наиболее значимые и выстраивает алгоритмы анализа данных.
Есть уже успешные примеры применения нейросетей в астрологии.
Создатели программы “Nero Hit ” , предназначенной для прогнозирования финансовых индексов, котировок акций и других ценных бумаг на основе астрологических данных, использовали второй подход, который уже сейчас дает хорошие результаты. Здесь объединены знания астрологии и основ финансового рынка.
Интересные результаты были получены Гусевым А.Л Ясницкий Л.Н., которые провели исследование влияния вычислительных систем на прогнозирование событий.
Нейронную сеть обучили прогнозировать продолжительность жизни людей. В качестве обучающего множества использовано 2331 наблюдение из астрологического банка данных. Первоначально в качестве входных параметров использовались 19 астрологических точек и пол человека, однако в окончательном варианте были оставлены 4 входных параметра, оказавшиеся наиболее важными: градусы, определяющие положение Плутона, Нептуна, Урана в момент рождения человека, и его пол.
В частности, оказалось, что нейросеть прогнозировала срок жизни людей на 40 – 55 лет больше фактической в тех случаях, когда жизнь человека заканчивалась суицидом или казнью. После удаления таких наблюдений среднеквадратичная ошибка на тестовых наблюдениях (не использованных при обучении сети) сократилась до 10,8%.
Отмечается, что нейронной сети при тестовых испытаниях удивительным образом удалось разделить людей на тех, кому «суждено» прожить долго, а кому нет. Вызывает особое удивление обнаруженная в ходе экспериментов способность нейронной сети с высокой точностью предсказывать гибель людей от случайны факторов, таких как террористические акты, ограбления, преднамеренные и непреднамеренные убийства. Авторы надеются, что результаты экспериментов будут повторены другими исследователями, что обнаруженным явлениям найдутся разумные объяснения и что благодаря методу нейросетевого моделирования у астрологии появится естественнонаучная теоретическая база.